跨政府数据共享的最佳实践

府数据交换是不同政府机构之间共享数据的做法,通常是商业部门的合作伙伴。政府可以出于各种原因共享数据,例如提高政府运作效率、为公众提供更好的服务或支持研究和决策。此外,公共部门的数据交换可能涉及与私营部门共享或从私营部门接收数据。这些考虑跨越多个司法管辖区和几乎所有行业。在此博客中,我们将讨论作为国家数据战略的一部分披露的需求,以及现代技术(尤其是增量共享、统一目录和洁净室)如何帮助您设计、实施和管理面向未来的可持续数据生态系统。 数据共享和公共部门 “奇迹是这样的:我们分享的越多,我们拥有的就越多。” -伦纳德尼莫伊。 可能最深刻地适用于数据共享主题的关于共享的引用。在某种程度上,共享数据的目的是创造新信息、新见解和新数据。

数据共享的重要性在政府环境中更加突出

部门之间的联合可以增加关注度。尽管如此,同一个联合会在数据完整性、数据质量、数据访问、安全和控制、FAIR 等方面带来了挑战-数据的质量等。这些挑战远非微不足道,需要采取战略性的、多方面的方法才能得到妥善解决。在设计强大的数据共享生态系统时,需要专门考虑技术、人员、流程、法律 数据库 框架等。 英国政府的国家数据战略(NDS) 概述了五个可操作的任务,通过这些任务我们可以实现数据的价值,造福于公民和全社会。 国家数据战略 毫不奇怪,每一项任务都与数据共享的概念密切相关,或者更广泛地说,政府部门内外的数据访问: 在整个经济中释放数据的价值——NDS 的使命 1 旨在通过采用最佳实践,宣称政府和监管机构是从数据中提取价值的推动者。

数据库

据估计,到 2021 年英国数据经济

将接近1250 亿英镑,并呈上升趋势。在这种情况下,必须了解政府收集和提供的开放数据对于解决所有行业的许多挑战至关重要。例如,保险提供商可以通过摄取和整合DEFRA提供的洪水区域来更好地评估财产保险的风险。另一方面,资本市场投资者可以通过吸收和整合ONS通货膨胀率指数。相反,对于监管 GI列表 机构而言,拥有明确的数据访问和数据共享模式以开展监管活动至关重要。这种清晰度真正使经济参与者能够与政府数据进行交互。 确保有利于增长和可信的数据制度- 任务 2 的关键方面是数据信任,或者更广泛地说,遵守数据质量规范。对于我们同时考虑整个生态系统的数据共享和数据交换用例,数据质量考虑因素变得更加重要,并且质量影响超越了我们自己平台的界限。

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