每年，我都会与数十家客户合作，帮助他们有效地实施商业智能系统。每年，根据我的经验，我都会汇总来年的十大趋势和预测清单。 每年，我都会与数十家客户合作，帮助他们有效地实施商业智能系统。每年，根据我的经验，我都会汇总来年的十大趋势和预测清单。今年，当我坐下来整理名单时，我意识到，在这个 140 个字符交流的时代，十个预测占用了太多的单词，我认为没有人能通过这个名单. 今年我试图弄清楚如何在推特上发布我的预测，但无济于事。所以今年，我不是 10 名，而是前三名。– 我看到即将出现的大陷阱将对 BI 和分析产生重大影响。 1. 大而丑陋的数据——使大多数 BI 策略过时。 就像不断增加的国家债务一样，大数据不仅会消失，还会以指数级的速度增长，这不是我们孩子的问题，而是我们自己的问题。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 在线交易者需要认真对待数据泄露的威胁 谷歌报告显示 Android 用户需要 VPN 来保护数据隐私 使用 AI 延长笔记本电脑电池寿命的好处（和局限性） 基于云的 GPS 跟踪彻底改变了挖掘项目 开个玩笑，随着大数据的复杂性和数量的增长，公司通过收集和存储更多数据来做出反应。

收集准备析和分发

这些大部分为非结构化数据会加重硬件和软件基础设施的负担，给 ETL、存储和维护带来问题。依赖于提供静态报告的静态数据库的现有 BI 实施无法有效地处理来自大数据的信息。2015 年，我预计公司将坐下来重新评估他们的 BI 战略，许多公司将意识到他们在过去五年中实施的已经过时，必须出现以其核心为基础的新战略严重依赖外部数据源，链接到万物互联，基于云的应用程序和高级分析来理解这一切。这将从根本上 Whatsapp 手机号码列表 改变“商业智能”对中小型公司的意义，并导致预测 2。 2. 数据治理成为工作 1- 因为公司面临 GIGO（垃圾进，垃圾出）。 用怀亚特厄普的话来说。“快就好，但准确才是一切”。在收集和处理大数据方面，我们都看到并经历了巨大的努力。当我没有听到或读到需要以“实时或接近实时”的方式处理数据时，一天就过去了。为什么？因为它来得太快了，所以当你在当前系统中分析它时，它已经过时了。快就好，就像怀亚特·厄普说的，快而不准，其实是错误的。我对 2015 年的第二个预测是，公司将在很大程度上意识到，他们从大数据工作中得出的结论要么是可疑的，要么是完全错误的。

根本原因分析将揭示不准

确的原因在于基础数据本身的问题，并将开展大量工作来清理数据并消除不准确之处，以便从数据中得出的结论是有效的。看到一门新学科的兴起，首席数据官 (CDO) 负责公司的数据资产。随着对数据质量的日益关注，“我们不知道如何处理它”的认识导致了预测 3。 3. 业务目标和数据保持一致。 好的，那我们为什么要这样做呢？令人难以置信的大量数据、大量分析、报告、图表和图形。在过去一年与高级管理人员的合作中，很 GI列表 明显，可供分析的数据越多，分析就越独立，与有形的业务目标无关，或真正影响有形的业务目标。这是因为为了分析而进行的数据分析只是以不同的形式为您提供更多数字和统计数据，但它并不能真正推动业务价值。人类解释该数据并将数据应用于业务目标。我对 2015 年的第三个也是最后一个预测是这样的。在很大程度上由 CDO 领导的公司将坐下来，开始合理化收集数据的方式和收集的数据，以及收集数据的原因。我看到公司不只是将分析与数据联系起来，而是试图将数据和分析与他们的业务目标联系起来。归根结底，如果数据不能在公司内部推动价值，那么它就毫无价值。