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为什么制造业急需商业智能一个圣诞节故事

住在租金与平均工资严重不成比例的城市里,最美好的事情之一就是大多数人与陌生人同住一个屋顶,他们后来成为朋友。这种情况让我对自己的三个截然不同的职业有了深入的了解,作为一名 BI 顾问,我依赖行业特定的洞察力作为货币,这意味着我们关于各自工作场所挑战的每一次谈话都被视为金粉。 住在租金与平均工资严重不成比例的城市里,最美好的事情之一就是大多数人与陌生人同住一个屋顶,他们后来成为朋友。这种情况让我对自己的三个截然不同的职业有了深入的了解,作为一名 BI 顾问,我依赖行业特定的洞察力作为货币,这意味着我们关于各自工作场所挑战的每一次谈话都被视为金粉。在某一天,一次随机对话产生了有关制造分析的重要经验教训。 我的一位室友在一家高街食品零售商工作,从事物流和供应链管理工作。她最关心的是,尤其是在每年的这个时候,确保供应商的货物在规定的时间内到达商店,以防止 a) 在运输过程中变质和 b) 货架上的空隙。

前几年的数据向她证实

从现在到圣诞节,她最不可预测的障碍将是天气(不可预测的原因是有些年份没有考虑因素;在其他年份我们有 2 英寸的积雪,整个国家陷入停顿),而最可预测和代价最高的挑战将来自供应商本身。 她的公司将在接下来的几个月里计划和管理他们的主要供应商不履行义务的每一种可能发生的情况。在我 电话号码列表 看来,这对任何一方来说都是一项令人难以置信的压力和昂贵的活动。虽然她的公司将不得不全天候解决这个问题,但供应商又面临罚款和关系受损的风险,甚至可能在明年圣诞节前终止合同。 更多阅读 业务分析技术 各个垂直行业的企业都在使用数据分析 跟踪最佳员工体验的 4 个基本大数据指标 投资分析以改进您的生产线 劳动力分析和库存管理如何齐头并进 大数据如何创造现代制造业劳动力? 作为 BI 从业者,我们经常谈论的一件事是数据驱动决策的好处。

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这个圣诞节物流场

景让我想知道,从现在到新年之间将进行的对话中,有多少会在数据可用性和分析方面处于平等地位? 重新审视 BI 问题 我认为我们真正谈论的是数据驱动的交互。向这家零售商供货的制造商中,有多少制造商在自己的供应链上面临着同样的季节性压力,他们会在数据收集和分析基础设施方面进行相当的投资,使他们能够解释断点出现的位置和原因,以及他们将如何进行去解决他们?此外,随着生产、包装、储存和分销 GI列表 过程中数千个过程中出现的所有数据噪音,任何制造商都将负责,供应商将如何开始研究必须控制的关键变量,以确保他们能及时出货吗?根据我在 BI 方面的经验,我的猜测是,很少。 通常代替强大的 BI 的是在宏观层面上很好地了解公司在前期赚了多少钱,以及发生了多少新销售。在微观层面上,运营报告将告诉经理他或她的流程是否满足内部需求。然而,这在中间创造了一个缺口,公司必须找到一些方法来管理关键外部关系中的风险,预测未来需求,并在供应链的任何给定点出现问题时做出响应或解决问题。

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